Akademik araçlar

Yapay zekâyı dikkatle kullanmak için dört görev

Kaynak doğrulama, kod inceleme, ders hazırlama ve kullanım kaydı için küçük örneklerle ilerleyin.

Yapay zekâyı akademik çalışmada dikkatle kullanmak için dört kısa görev hazırladık. Her görevde küçük bir örnek ve kontrol edilecek birkaç nokta var. “Bunu deneyin” düğmesi ilgili çalışma alanını kurgusal örnek verisiyle açar.

4 görevden 0 tanesini işaretlediniz. İşaretler yalnızca bu tarayıcıda saklanır.

Kaynaktaki alıntıyı doğrulayın

İki kaynağın bir konuda ne söylediğini alıntılarla karşılaştırın ve her alıntının gerçekten kaynak metinde geçtiğini görün.

Örnek, kurgusal

Kurgusal not A: “Pazartesi sayımında 12 kutu eksik bulundu.”

Kurgusal not B: “Salı sayımında 8 kutu eksik bulundu.”

Taslak iddia: “Eksik kutu sayısı azaldı.”

İki alıntı da kaynakta var, yine de notlar farklı günleri anlatıyor ve aynı rafların sayıldığı belli değil. İddia bu yüzden alıntıların söylediğinden fazlasını söylüyor olabilir.

Kontrol edin

  • Alıntı kaynak metinde birebir geçiyor mu?
  • İddia, alıntının söylediğinden fazlasını söylüyor mu?
  • İki kaynak aynı şeyi aynı koşullarda mı ölçüyor?

Alıntının eşleşmesi yalnızca sözcüklerin yapıştırdığınız kaynak metinde geçtiğini gösterir. Kaynağın veya künyesinin gerçek olduğunu ya da yorumunuzun doğru olduğunu göstermez, bu yüzden özgün kaynağı kendiniz kontrol edin.

Bunu deneyin

Analiz kodunu çalıştırmadan inceleyin

Bir analiz kodunun ne yaptığını ve hangi varsayımlara dayandığını, kodu çalıştırmadan anlatın.

Örnek, kurgusal

Kurgusal bir teslimat gecikmesi analizinden dört satır:

df = pd.read_csv("teslimatlar.csv")
df = df.dropna()
ort = df["gecikme_saat"].mean()
print(round(ort, 1))

Kod, eksik değeri olan tüm satırları sessizce siliyor. Kaç satırın silindiği ve ortalamanın bundan nasıl etkilendiği kodda görünmüyor.

Kontrol edin

  • Kodun ne yaptığını kendi cümlelerinizle anlatabiliyor musunuz?
  • Kod hangi varsayımları sessizce yapıyor?
  • Önerilen kontrolü kendiniz çalıştırıp sonucu gördünüz mü?

Kodu incelemek onu çalıştırmak değildir. Çalışma alanı kodu hiçbir zaman çalıştırmaz, bir sonucu ancak siz çalıştırınca gözlemlersiniz.

Bunu deneyin

Yapay zekâ ile ders hazırlayın ve düzenleyin

Bir ders için taslak isteyin, sonra her bölümü kendi dersinize göre düzenleyin.

Örnek, kurgusal

Konu: kurgusal bir deponun haftalık sayım farkları.

Düzey ve süre: lisans, 60 dakika.

Yapay zekâ hedefleri, etkinlikleri, bir değerlendirme ölçeğini ve öğrenci görevini taslak olarak önerir.

Taslak bir eğitimci tarafından gözden geçirilmiş değildir. Dersten önce okuyup düzenlemek size düşer.

Kontrol edin

  • Hedefler gözlenebilir ve ölçülebilir mi?
  • Etkinlik süreleri ders süresine eşit mi, ölçek ağırlıkları 100 yapıyor mu?
  • Metinde sizin vermediğiniz bir kaynak, bağlantı veya istatistik var mı?

Düzenlediğiniz taslak sizin çalışmanızdır. Ders planı aracında açtığınızda hiçbir şey sizden onay almadan uygulanmaz.

Bunu deneyin

Yapay zekâ kullanım kaydı yazın

Yapay zekâyı nerede ve nasıl kullandığınızı, neyi kabul edip neyi değiştirdiğinizi kısaca kaydedin.

Örnek, kurgusal

Araç: kurgusal yapay zekâ asistanı.

Amaç: giriş bölümündeki üç cümlenin akıcılığı için öneri almak.

Yaptığım kontrol: iki cümleyi kendi sözlerimle yeniden yazdım, bir öneriyi anlamı değiştirdiği için reddettim.

Kayıt aracı, amacı ve sizin yaptığınız değişiklikleri içeriyor. Yapay zekânın yazdıklarını kabul ettiğinizi değil, ne yaptığınızı anlatıyor.

Kontrol edin

  • Aracı, kullanım amacını ve tarihi yazdınız mı?
  • Neyi kabul ettiğinizi, neyi değiştirdiğinizi veya reddettiğinizi belirttiniz mi?
  • Kurumunuzun veya derginizin yönergesine baktınız mı?

Yazarlık ve sorumluluk yazarda kalır. Kurallar kurumdan kuruma ve dergiden dergiye değişir, bu yüzden kendi kurumunuzun veya derginizin yönergesini kontrol edin.

Bunu deneyin

Zorunlu çerezler kullanıyoruz. İzin verirseniz ziyaretin nereden geldiğini ve siteyi nasıl kullandığınızı da ölçeriz.